从食品溯源到智慧农业,让你真正做到“心知肚明”

最近老婆想吃鱼
我就拉着她
去某大型连锁超市买了一条
当时也没仔细看
就想着挑一条大的
结果回家才发现
鱼身上莫名多了个金属小牌
是这样的:
上面有个二维码
在好奇心的驱使下
我拿起手机扫了扫
不扫不知道,一扫吓一跳

 

 

原来,这个金属小牌就像是鱼的身份证,上面详细列明了各种信息,从产地到水温,从饲料到配送,应有尽有。名字起得也好——半边天,眼睛都长在了同一边,可不就只能看到半边天不是?

 

 

“太高科技了”,“吃着太放心了”。整个一顿饭,鱼肉没吃几口,我耳边一直萦绕着老婆念叨的这两句话。带二维码的鱼还是第一次见,能看到产地和养殖信息的就更少了。这样其实挺好,信息更公开更透明,买家卖家都很放心。

 

 

抱着好奇的心情我去网上查了查,其实最近几年这种“可溯源”的食品是越来越多了。以浙江省为例,“食品安全追溯闭环管理系统”已经作为今年省政府主抓的民生实事项目之一,凡是预包装食品和食用农产品都可以实现生产流程追溯,“厂场阳光、批批检测,样样赋码、件件扫码,时时追溯、事事倒查”,最终达到“买卖明白、消费透明”

 

 

好多大型超市也引入了这一机制。超市不仅在醒目位置贴出了冷链食品的核酸检测证明,更贴有食品的可追溯二维码,大家在买东西之前扫一扫,也可以更放心的购买。

 

应该说,农产品溯源是年轻化市场的“指挥手”,也是消费者的“监管员”。正因为关乎国计民生,从国家到地方对于食品安全问题都极度重视,包括农业部的牲畜耳标标识计划、商务部的肉菜追溯系统以及中国物品编码中心的食品安全追溯平台等等,都是基于这种共识搭建的。

 

 

”可追溯“本身也包括了物流追踪追本溯源两层含义,对于企业来说在乎的是追踪(货物不要搞丢了),消费者在乎的是溯源(我买的到底安不安全)。也正因为如此,就出现了无线传感网采集信息、智能化视频监控记录信息、RFID门禁系统记录操作员、检测报告电子化等多种方式。这其中,智能化视频是智慧农业的重中之重,也是当下最热门的应用

 

以我们前面提到的二维码溯源为例。对于大部分人来说,拿起手机扫个二维码只要一秒钟,但这背后的技术支持却需要长期的布局。从育种到收获,这其中的每一步数据都需要同步到后台,包括每天的生长情况也要有数据支撑,这漫长过程积累了大量的数据,特别是监控系统产生的非结构化数据,需要强大的算力平台来处理

 

 

你可能不知道,如今农民伯伯也不再需要辛辛苦苦的挑选果实了,而是可以使用人工智能“分拣技术”来完成。比如秋天苹果丰收了,如何能够快速分拣不同品质的苹果呢?这时候,系统会首先基于深度学习的AI能力对成千上万张苹果照片进行分析,保证模型能从各个分类的资料中自动提取影响分类的要素——“准确的识别苹果”,并形成自己的分类逻辑。接下来就可以通过AI技术不断提升识别的精准度,在操作中不断提升,最终实现智能化的分拣

 

 

这样就把劳动力从简单、重复的劳动中分离出来,农民伯伯在经过简单的培训之后就可以直接“上岗”了。通过将大量的苹果照片或视频画面分析,系统一方面要对其进行分类、标签,这样在分析的时候方便检索;同时也需要对每一帧画面进行分析,比如作物生长中遇到的虫害、外物入侵等及时预警……这都是视觉应用的范畴,也更离不开高性能图形卡的加持,这系统图形性能产生了挑战,同时要想对紧急情况进行预警,也自然离不开AI技术的加持。

 

 

戴尔专业数据科学工作站更适合用于AI开发的前期的原型开发工作,满足用户对设备灵活性和高性价比的需求,其强大的算力也可以满足AI项目的严苛需求。

 

 

如果AI系统在识别时候出现“疲劳”甚至“死机“该怎么办呢?其实这一点无需担心。考虑到AI训练的复杂性和长期性,戴尔提供了一项名为“智能纠错内存(RMT)”的专利技术。这项技术可以大幅提升硬件的稳定性,当硬件出现故障,工作站主板上的一个芯片会自动屏蔽硬件损坏的部分,从而确保内存可以继续稳定运行下去。这可以很大程度的帮助工作人员,节约时间和人力的成本。

 

 

除此之外,戴尔数据科学工作站也同样具备“智能化”,其内部整合的Dell Optimizer智能调优软件支持AI优化,通过机器学习算法,收集、监测机器运行资源,再对软件进行优化配置,根据各软件运行情况,提升设备整体性能。

 

 

以戴尔Precision 7920塔式工作站为例,它最高可以打造900W的高性能图形卡(包括消费级显卡),实现单精度深度学习计算能力和双精度计算能力,能够满足复杂的计算需求,各类复杂项目需求,更精准的感知并呈现农作物生长情况。

 

 

此外,为了处理高清视频产生的超大容量数据,戴尔Precision 7920塔式工作站特别搭配了全新英特尔至强可扩展系列处理器,支持6条内存通道,最大可以搭载1.5TB DDR4内存(特殊处理器型号更支持3TB海量内存),快速地RAM存储中解决问题,也让智能化处理运行更快速、更流畅。

 

 

这样一来,原本只能靠经验传承的农业知识、农学技术,如今也可以通过计算机的处理实现量化和标准化,并且借助于智能化、自动化的设备实现科学喂养和收割,大大降低了人工劳动成本,将农民伯伯从繁重的农耕劳动中解脱出来,也为农民带来了更多收入,走向了富裕之路

 

 

如今,智能化、可追溯技术正在应用于越来越多的农业场景中,这不仅让更多的农民享受到了科技带来的便利,降低了原有的劳动强度,也让消费者能够清楚的了解农副产品种植(养殖)的全过程,提升农产品附加值的同时也让消费变得更透明、更清晰,大家吃起来也更放心,更安心

 

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