薪人薪事人力资源云系统在进行了多个版本的迭代升级后,薪人薪事能够更好地帮助各行各业的企业单位高速成长,从企业指标、组织指标、个体指标三方面,将数据价值化,助力企业进行人力资源数据化转型,在这个过程中,薪人薪事发现了企业在进行人力资源数据化转型的过程中需要注意的关键点,只有意识到这些问题才能成功促进企业数据化转型。
一、企业数据化管理的前提是数据化思维
中国人民大学彭剑锋教授将数据化思维总结为四个特点:断点、非连续;破界、融合;突变、颠覆;分布式、多中心。薪人薪事利用数据化思维的四大特点,打造“数据驱动,人效提升”智能数据化HR SaaS服务平台,帮助企业提升人力资源管理能力,激发组织员工和工作活力,全面提升人才管理效能。
二、数据化决策体系的重点内容
在著名的“哈丁公共地悲剧”这一案例中,描述了这样一个难题:有一个国家,这个国家的国王有一块草坪,同时有牧民在这个草坪放牧,草是公共资源,但是牛是私人资源,这种情况下牧民会不断在草坪上增加自己的牛群,然而随着牛的增加,草从原来的绿色开始越来越黄,因为它负载不了那么多的放牧量;同时牛的单位产值在下降,这时这些牧民会怎么办?他发现收益在下降了,就只能补充牛的数量,使得自己的收益再进一步上升。这个时候会有更多的人去放更多的牛,而草地也就进一步的贫瘠。如果不做任何策略的管控,那么最后的结局就是一个悲剧:草原没了,牛也饿死了。
所以在考虑这类问题时,一定要明确两个重要内容:
1. 如何衡量这件事情非常重要,无论场内信息个人要养多少牛、投入多少成本,或者场外信息到底每头牛值多少钱,这是非常重要的。
2. 去决策的时候,一个是牧主要拿到自己的信息,有的养了三头,有的养了两头,同时还需要场外信息,才能决定要不要扩张。
四、企业在发展过程中的博弈重点
所以我们在组织建设的时候,一个部门跟另外一个部门之间也是需要齿轮咬合的。那么在发展过程中需要注意哪些方面呢?首先不能忽略的就是企业内部的问题。如果企业想要内部增长,在原来的竞争条件不变的情况下,业务如果不做突破的情况下,显然是把内部的信息对齐得越好,增长就越快,大家都朝着一个方向努力,每节车厢都有动力,显然它的速度会越来越快。
除此之外,企业外部环境同等重要,也需要注意,比如:如果看外部信息,想突破原来的业务增长,这个时候必须关注竞争对手在做什么,行业内标准做法是什么,有没有更高的手段可以为其所用?
五、薪人薪事助力企业更好完善人力资源数据化转型进程
薪人薪事有非常强的技术规范和数据治理,对于这一点,薪人薪事在多个版本的迭代过程中一直努力满足隐私、合规、安全等规范。此外内部数据的利用也同等重要,而在这一步中,薪人薪事推出了“51维数据指标”,目前我们认为这已经是比较完备的数据指标了。
目前薪人薪事的“51维数据指标”,我们认为已经是完备的了。当然也不能忽视外部的数据,要内外结合,才能使数据达到最大效用,对于这一点,薪人薪事将不断完善系统,助力企业长远发展。
